Die Zukunft der Medizin gestalten

Künstliche Intelligenz und Big Data formen nicht nur die Konsumgüterindustrie. Auch in der Medizintechnik erzeugen die Technologien eine Revolution, die es seit gut einem Jahrhundert nicht mehr gab.

Das Sammeln von Informationen über den Gesundheitszustand eines Menschen erlaubt es, diese durch den Einsatz von Systemen für Künstliche Intelligenz (KI) nach Auffälligkeiten und Korrelationen zu durchforsten. Mit der heutigen Generation von Computerchips und Sensoren geschieht dies mit immer grösseren Mengen an Informationen zu immer geringeren Kosten. Besonders im Bereich des Monitorings, der Diagnostik oder des Erforschens effizienter und personalisierter Behandlungsmethoden sind datenbasierte Ansätze vielversprechend. Es wird geschätzt, dass im Gesundheitswesen das jährliches Marktvolumen für KI-Systeme bis 2022 auf rund 6 Milliarden USD ansteigen wird.

Intelligentere Systeme, Machine Learning und immer grössere Datenmengen schaffen neue Möglichkeiten zur Automatisierung. Für die Diagnostik bedeutet die Nutzung der Informationstechnologien beispielsweise, dass Machine Learning Algorithmen aufgrund von Computertompgraphie-Scans Lungenkrebs erkennen, das Risiko einer Herzerkrankung anhand von Elektrokardiogrammen beurteilen oder Indikatoren für diabetische Retinopathie in Augenbildern finden. Voraussetzung dafür sind tausende existierende Fälle, die das korrekte Diagnostizieren durch die KI ermöglichen. So können Ärzte besonders in der Präzisionsmedizin unterstützt werden, um Patienten eine Behandlung unter Einbezug individueller Gegebenheiten zu ermöglichen. Der Einsatz solcher Technologien ist nicht nur effizient, sondern spart auch enorme Kosten. Die Grundlage solcher Entwicklungen wird durch Sprünge in der Sensorik vorangetrieben. Erfahren Sie im Fachartikel mehr über personalisierte Medizin.